ระบบค้นหาและจัดอันดับลูกค้าโซลาร์เซลล์ด้วย AI
ใช้ Master Prompt สแกนหาธุรกิจกลุ่มใช้ไฟสูงในพื้นที่จาก Google Maps เป็นหลัก จากนั้น Import Lead Database เข้ามาในระบบ เพื่อจัด Tier ตามศักยภาพติดตั้งโซลาร์ สร้าง Audit Prompt วิเคราะห์หลังคาและการใช้ไฟ และสร้างข้อความทักลูกค้าแบบไม่ขายแรง
Import JSON ข้อมูลที่บันทึกไว้
นำไฟล์ JSON ที่เคย export จากเครื่องมือนี้กลับมาใช้งานต่อได้ทันที รวม Lead list, Prompts, Messages และข้อมูล Target
Save / Export มุมขวา
ใช้ปุ่มด้านบนเพื่อ Download JSON, CSV, สร้าง Proposal Draft หรือ Notion Import File หลังจากมี Lead Database แล้ว
MY BUSINESS
กรอกข้อมูลธุรกิจของคุณ เพื่อให้ Master Prompt และ Outreach มองจากมุมแบรนด์ของคุณ
เลือกบริการที่ขาย
เลือก 1–2 อย่างที่ถนัดที่สุด จะทำให้ข้อความติดต่อดูเฉพาะเจาะจงกว่า
เลือกลูกค้าเป้าหมาย
เลือกได้มากกว่า 1 อัน กดซ้ำเพื่อเอาออกได้
เลือกพื้นที่เป้าหมาย
ระบุให้ชัดเจนที่สุด — ย่าน เมือง หรือรัฐ จะทำให้ Prompt ค้นหาได้แม่นยำกว่า
Location
จำนวนลูกค้า
เลือกจำนวน Lead เป้าหมายที่ต้องการให้ AI สแกน
🎯 Target Profile ของคุณ
Step by Step วิธีใช้ Prompt นี้
คัดลอก Master Prompt
ตรวจสอบ Target Profile ให้ถูกต้อง แล้วกดคัดลอก Prompt
วางใน Claude
ให้ AI ใช้ Google Maps / Apify เป็นแหล่งหลัก และห้ามเดาข้อมูลที่ไม่เห็น
Export หรือ Copy ตารางเป็น CSV
หลังได้ผลลัพธ์ ให้ดาวน์โหลด CSV หรือคัดลอกตารางจาก Google Sheet
Import เข้า Import Lead Database
อัปโหลด .csv/.xlsx หรือวางข้อมูลลงช่อง Import ระบบจะแสดง Google Maps URL เป็นลิงก์คลิกได้
Score → Audit → Outreach
ใช้ข้อมูลจริงเพื่อจัด Tier, สร้าง Audit Prompt และสร้างข้อความทักลูกค้า
Google Maps Lead Scanner — Master Prompt
คัดลอก Prompt นี้ไปใช้กับ Claude เพื่อสแกน Lead จาก Google Maps เป็นหลัก
Import Lead Database
รองรับ .csv, .xlsx หรือคัดลอกจาก Google Sheet แล้ววางลงช่องด้านล่าง ระบบจะพยายามอ่านคอลัมน์ชื่อธุรกิจ, Google Maps URL, Address, เว็บไซต์, social, reviews, rating, notes ให้อัตโนมัติ
| # | ชื่อธุรกิจ | โทร | Address | Google Maps URL | Website | Social | Rating | Reviews | Notes | Lead Score | Tier |
|---|
อัปโหลด CSV/XLSX หรือวางข้อมูลจาก Google Sheet เพื่อ Preview Lead
เพิ่ม Lead อีกจากฐานข้อมูลเดิม
Score & AI Solar Audit
ระบบให้คะแนนศักยภาพโซลาร์เบื้องต้นจากข้อมูลที่มี: ประเภทธุรกิจกลุ่มใช้ไฟสูง, ขนาดกิจการ (จำนวนรีวิว), notes ที่มีคำว่า หลังคา/โกดัง/ค่าไฟ ฯลฯ จากนั้นเลือก Lead เพื่อสร้าง Solar Audit Prompt
1. ให้ Claude Export ผลลัพธ์เป็นไฟล์เอกสาร (DOC/PDF)
2. ใช้ Audit นี้เป็นข้อมูลใน Step 8 Outreach
3. คัดลอก "Pain point ค่าไฟ, ศักยภาพหลังคา, ระบบที่ควรเสนอ" ไปใส่ Observation และ Opportunity
4. Generate Outreach Prompt เพื่อสร้างข้อความทักลูกค้าเฉพาะร้านนั้น
🔥 Lead Preview & Filter
โฟกัส Hot Lead ก่อน แล้วค่อยไล่ Warm และ Cold
| # | ชื่อธุรกิจ | โทร | ลิงก์ | Rating / Reviews | Score | Tier | สถานะ CRM | นัดถัดไป | Notes | จัดการ |
|---|
สร้างข้อความทักลูกค้า (เป็นไกด์ไลน์เท่านั้น)
Outreach Prompt สร้างข้อความทักแบบธรรมชาติ ไม่ขายแรง ใช้ Observation จาก Audit และข้อมูลของลูกค้าที่เลือก
Follow-up System
Export & Assets
บันทึกข้อมูลทั้งหมดออกจากเครื่องมือนี้ เพื่อนำไปใช้ต่อใน Google Sheet, Notion หรือ Proposal
สรุปข้อมูลทั้งหมด
ภาพรวม Lead Database, Tier, Website, Google Maps URL และ Lead ที่ควรเริ่มทำงานต่อ
Download JSON
Export ข้อมูลทั้งหมดเป็น JSON — Lead list, CRM, Prompts, Messages
รวมไฟล์จากทีม
นำไฟล์ JSON ของเพื่อนร่วมทีมมารวมกับข้อมูลในเครื่องนี้ ตัดรายการซ้ำอัตโนมัติ ไม่ทับข้อมูลเดิม
Google Sheet CSV
Download CRM + Lead data เป็น CSV สำหรับ import Google Sheet หรือ Airtable
Proposal Draft
สร้าง Proposal — พร้อมส่งให้ลูกค้า
Notion Import File
Export เป็นไฟล์พร้อม import เข้า Notion
Download All Prompts
ดาวน์โหลด Prompt ทั้งหมด พร้อมป้ายกำกับว่า Prompt นี้ใช้ทำอะไร และดึงข้อมูลจากส่วนไหนของระบบ
Prompt Labels & Data Source
ดูให้ชัดว่าแต่ละ Prompt ใช้เรื่องอะไร และใช้ข้อมูลอะไรจากระบบก่อนดาวน์โหลดรวม